Les façons dont l’IA influence l’industrie automobile

Les façons dont l’IA influence l’industrie automobile

Sommaire

 

 

Les voitures autonomes sont aussi intrinsèques aux visions du futur que les hologrammes et les voyages dans l’espace. Depuis la naissance de la science-fiction, l’automobile est considérée comme la dernière frontière de l’innovation technologique. Cependant, lorsque nous regardons nos villes aujourd’hui, les voitures peuvent souvent sembler figées dans le passé. La réalité est que la vision de l’industrie automobile a largement dépassé le rythme de ses progrès. Cela dit, les estimations prévoient que le marché mondial de la voiture autonome passera de 5,6 milliards d’euros en 2018 à 60 milliards d’euros en 2030, ce qui montre clairement que les voitures autonomes vont gagner beaucoup de terrain. Dans l’intervalle, l’intelligence artificielle (IA) a lentement commencé à transformer nos véhicules grâce à des innovations intégrées dans toutes les marques automobiles.

Découvrons ensemble dans cet article la façon dont l’industrie automobile exploite l’IA dans la production de véhicules. En tirant parti de ces connaissances, examinons de plus près l’impact actuel et le futur de l’IA sur les automobiles.

 

Prévention des accidents

 

Alors que l’IA devient de plus en plus accessible aux constructeurs automobiles, de nombreuses entreprises automobiles ont donné la priorité à un objectif central : la sécurité. Tesla, le constructeur automobile qui accélère la transition du monde vers une énergie durable, est l’un des leaders de l’adoption de l’IA dans le secteur automobile depuis sa création en 2003. L’une des principales innovations de l’entreprise est une caméra intérieure alimentée par l’IA au-dessus du rétroviseur pour améliorer la sécurité de l’habitacle. Tirant parti de l’innovation de l’IA, la caméra détecte et surveille les yeux des conducteurs pour percevoir leur somnolence et éviter les accidents de la route. La technologie s’appuie sur la technologie de réseau neuronal de la société, qui analyse les images de la route pour effectuer la détection des objets et l’estimation de la profondeur. Grâce à l’exploitation de données d’entraînement de haute qualité issues de sa flotte de près d’un million de véhicules en temps réel, l’IA de l’entreprise avertit efficacement les conducteurs des risques à proximité afin d’éviter les collisions. Il existe aussi un scanner pour automobile dans le but d’identifier des dommages sur une voiture après un accident.

 

Véhicules personnalisés

 

La voiture que l’on conduit peut-être une forme importante d’expression de soi. Pour s’assurer que ses clients bénéficient d’un véhicule et d’une expérience de conduite personnalisés, le constructeur automobile de luxe Porsche propose désormais de nouvelles capacités d’IA. Grâce à son système de configuration alimenté par l’apprentissage automatique, le « moteur de recommandation », Porsche suggère des ensembles de véhicules en fonction des préférences individuelles des conducteurs. Comme pour tout algorithme d’apprentissage automatique bien conçu, des données d’entraînement précises sont essentielles à l’innovation de Porsche. L’entreprise a formé plus de 270 modèles d’apprentissage automatique pendant le développement afin de créer les recommandations les plus efficaces possibles. En conséquence, l’outil d’IA exploite efficacement les modèles de données pour prédire les choix des clients. Aujourd’hui, les recommandations de Porsche AI sont exactes à plus de 90 %, et la précision s’améliore à chaque utilisation et entrée de données.

 

Assistance en voiture

 

Pendant des décennies, l’assistance vocale embarquée a été reléguée aux véhicules de luxe. Aujourd’hui, l’IA devenant de plus en plus accessible, elle se généralise. En 2020, la part des voitures équipées de services connectés embarqués est passée de 30 % en 2018 à 45 %. Reflétant la croyance des constructeurs automobiles dans cette technologie, ce chiffre atteindra 60 % en 2024, et 90 % des nouveaux véhicules vendus dans le monde devraient être équipés d’assistants vocaux d’ici à 2028.

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